Från fil till sökbar intelligens
Så här hänger tänket ihop. Er verkliga miljö varierar – använd sidan som karta, inte som juridiskt användningsfall.
Överblick
Steg 1: Importera media
Lägg till mappar och filer: bild, video, ljud plus den tekniska metadata källan får följa. Målet är en tydlig kö – inte oöverskådligt massuppladdat.
Steg 2: Lokal AI-analys
Körning sker i er Windows-värld. Med lokalt körd setup stannar originalet där ligger filen, analysen följer in till den.
Steg 3: Modeller plockar signaler
Beroende på upplägget: etiketter, ytor, AI-analys i form av transkription, OCR, konfidenstal och motorns metadata så ert arkiv får härkomst när något ska försvaras i revision.
Steg 4: Svar slås ihop
Ett samlat, strukturerat fältuppsätt per fil – en post i stället för tio lösa loggfragment.
Steg 5: .vtag sparas
Posten skrivs bredvid källan, vanligen som JSON enligt .vtag-konventionen så tredjepart hittar samma sökväg.
Steg 6: Sök och återanvänd
Kataloger (bland annat NeoFinder där fallet är dokumenterat), sök, batch – allt från samma sida hos er disk, utan tvingande säljsilos databas hos tredjepart.
Exempel på pipeline-kort (visuell platsbärare)
Fyller ni ../assets/screenshots/ får här landa faktisk UI – rutorna nedan är tillfälliga ytor som ni kan ersätta.