Produkter VisionaryAI Suite

VisionaryAI Suite – en plattform för att förstå media på riktigt

VisionaryAI Suite är en AI-driven plattform som gör det möjligt att analysera, strukturera och återanvända stora mängder video, ljud och bilder – med lokalt körd bearbetning i Windows-klienten, öppna .vtag-sidecars och, där serien innehåller det, iOS-kompanjon för fält och granskning. Stöd för plattformar byggs ut – följ er release, inte rykten.

Mer än att bearbeta filer

Det handlar inte bara om att ”köra filer”. Det handlar om att förstå vad som faktiskt finns i materialet – utan att fastna i manuellt arbete i samma utsträckning som förut.

Istället för att media bara ligger som mappar med filnamn, blir innehållet:

  • Sökbart efter innehåll, tal, text och händelser
  • Strukturerat i metadata och tidslinjer
  • Dokumenterat så att ni ser vad modellerna föreslår
  • Redo att återanvändas i katalog, export eller vidare flöden

Det som tidigare tog timmar – eller aldrig blev gjort – blir genomförbart i ett samlat spår intill källfilerna.

Ett sammanhängande system – inte en isolerad funktion

VisionaryAI Suite är inte byggt som en enstaka AI-knapp. Det är ett system där flera AI-modeller arbetar tillsammans och bygger en helhetsbild av innehållet.

I gränssnittet kan ni bland annat:

  • Navigera i materialet utifrån AI-lager och tid
  • Förstå innehållet snabbt utan att spela upp allt
  • Kontrollera vad som sparas och hur det uttrycks
  • Exportera resultat på olika nivåer, beroende på bygge

Det är skillnaden mellan att få en slumpmässig ”AI-output” och att faktiskt kunna använda den i ett arbetsflöde – katalog, granskning, publicering, arkiv.

Multimodal analys – flera lager av förståelse

Suite analyserar media genom flera AI-lager som kompletterar varandra. Vilka exakta modellfamiljer och versioner som är aktiva hos er styrs av ert bygge – se frågorna om modeller i stället för hårdkodade namn här. Nedan följer typiska förmågor som ofta efterfrågas:

Visuell analys (bild & video)

Fånga vad som händer i materialet och hitta händelser i långa klipp – inte bara enskilda stillbilder.

Objektdetektion (t.ex. YOLO)

Upptäck personer, föremål, fordon m.m. i bildrutor, med möjlighet att använda egna modeller där bygget stödjer det.

Semantik (t.ex. CLIP-liknande)

Fånga kontext och innehåll – inte bara ”vad som syns” utan hur scenen kan beskrivas.

Bildbeskrivningar (captioning)

Generera naturliga beskrivningar så att materialet blir begripligt utan uppspelning i varje led.

OCR – text i bild

Extrahera text från video och stillbild och gör den sökbar tillsammans med övrig metadata.

Transkribering (tal till text)

Omvandla ljud till text som går att läsa, söka i och koppla till tidpunkter i tidslinjen.

Diarisering – vem talar när

Identifiera och separera talare så att samtal, intervjuer och möten blir mer strukturerade.

Tidslinjer som gör analysen användbar

En av styrkorna är att information placeras i tid – ni får inte bara data, utan navigering.

Visuell tidslinje

Hoppa till rätt ögonblick utifrån objekt, händelser eller synlig text – direkt in i klippet.

Talarbaserad tidslinje

Se vem som talar när och navigera i dialoger, möten och intervjuer.

Sökbara händelser och taggar

Sök på innehåll och gå till exakt ställe i materialet.

Struktur när mängderna växer

Suite hjälper er skapa överblick i material som annars är svårt att greppa. Det kan handla om att ringa in nyckelpunkter, skapa sammandrag, dela in material i logiska segment och ge tydligare grund för nästa steg i arbetsledning eller publicering – i den omfattning ert bygge stödjer.

Export och rapporter

Resultat kan i många miljöer delas som rapporter (t.ex. PDF eller HTML) med layout som är tänkt att läsas av människor. Det centrala är kontroll: ni väljer vad som ska följa med – till exempel sammandrag, transkribering, talare och tidslinjer, visuella analyser, taggar och tekniska detaljer – så att samma underlag kan anpassas till ledning, teknik, kunder eller partners. Exakt vilka format och mallar som finns beror på version och dokumentation för ert bygge.

Grundbulten för maskinell återanvändning är fortfarande sidecaren intill källan (.vtag); mass- och fältexport varierar enligt release.

Öppen metadata – tänkt att leva vidare

VisionaryAI Suite sparar analysen som strukturerad metadata, i praktiken via .vtag och ert bygges fält. Det innebär att data inte ska låsas in i ett enda gränssnitt: analys kan återanvändas, material kan växa över tid, och integration med andra system blir en reell väg. Taggar och semantik skrivs in i samma tänk i stället för lösryckta utdrag.

Intelligensskikt kring ert innehåll

Tänk ett skal runt ert innehåll: jobb schemaläggs, modeller som ni tillåter körs, och output hålls konsekvent så katalog, script och manuell granskning möter samma sanning. VisionaryAI Suite ersätter inte nödvändigtvis ert DAM – men matar det och övriga verktyg med bättre underlag från samma källfil.

Varför VisionaryAI Suite finns

Det finns många AI-verktyg som gör en sak. VisionaryAI Suite är byggt för helheten: att gå från ”vi har material” till ”vi vet vad vi har och kan använda det” – med spårbar, återanvändbar metadata.

Exempel på användningsområden

VisionaryAI Suite passar i många miljöer där stora mängder media ska hittas, granskas eller återanvändas:

  • Mediearkiv och innehållsbibliotek
  • Företag med mycket video (intern kommunikation, produkt, support)
  • Utbildning och intern dokumentation
  • Research, utredning och journalistik
  • Podcasts, intervjuer och möten
  • Compliance, spårbarhet och beviskedjor
  • Analys av innehåll från produktion och sociala flöden (inom er policy)
  • Arkiv, nyhet, dokumentärt och andra enheter som behöver långsiktig, öppen metadata